Para comerciantes, testes multivariáveis são difíceis de serem realizados
Se os testes multivariáveis são complexos de serem praticados, o teste A / B oferece uma boa alternativa, de acordo com o estudo. 54% das empresas, que fazem uso deste método, relatam que o teste A / B é muito importante para o aumento de suas taxas de conversão, enquanto 44% disseram que era extremamente importante. No geral, 46% dos entrevistados realizam o teste A/B, à frente dos já referidos 17% que implementam testes multivariáveis. Isto ocorre porque, ao contrário dos 66% que afirmam que os testes multivariáveis são difíceis de serem praticados, apenas metade afirma o mesmo para o teste A / B.
Os testes de usabilidade, também oferecem, uma grande oportunidade para os lojistas. Embora seja utilizado por apenas 30% das companhias, este método é considerado importante quase que unanimemente. Além disso, enquanto 55% atribuem algum grau de dificuldade no manuseio dos testes de usabilidade, apenas 3% consideram muito difícil.
O relatório aponta ainda que 2/3 das empresas melhoraram suas taxas de conversão, em comparação com o ano anterior. Ainda assim, apenas 1, em cada 5, estão satisfeitas com a sua performance, enquanto que uma proporção quase duas vezes maior está insatisfeita.
Entre os tipos de conversão, onde os comerciantes melhoraram seu desempenho, se destacam o número de páginas visualizadas (72%), registros em formulários (63%) e vendas (60%). Curiosamente, as empresas com melhor performance em vendas, são aquelas que aplicam uma quantidade maior de métodos de otimização. Os varejistas que reportaram um incremento considerável na taxa de conversão em vendas, utilizam em média 4,3 métodos de otimização. Neste sentido, os comerciantes que registraram um crescimento regular neste tipo de conversão, fazem uso de 3,7 métodos, enquanto que aqueles que implementaram 2,7 métodos, não registraram qualquer tipo de mudança. Entretanto, esta correlação não é totalmente assertiva. Por exemplo, as empresas que apresentaram queda na taxa de conversão, utilizam em média 3,2 métodos, sugerindo que a escolha da metodologia é mais importante do que a quantidade.
Categoria: Pesquisas
De fato o teste multivariável é sim um pouco mais complicado.
Mas no Brasil, nem o Teste A/B, que é tão básico, os comerciantes estão fazendo.
Se por um lado o mercado cresce vertiginosamente, ele ainda está na infância ou no máximo na adolescência em termos de maturidade se comparado a outros países.
Teste A/B é simplesmente o método mais simples e eficaz de aumentar as taxas de conversão e ainda pouco usado no país. O que dizer então das ferramentas mais sofisticadas.
Há um bom caminho a ser percorrido ainda, e este é também o grande barato de atuar no Brasil.
Deixo como sugestão de leitura o seguinte artigo sobre Teste A/B:
http://www.ipagare.com.br/blog/conversao/teste-ab/
Abraços
Olá a todos!
É obvio que essa é uma pesquisa feita fora do Brasil, se formos olhar internamente acredito que apenas 5% dos e-commerces realizam qualquer tipo de testes no Brasil.
Mesmo os testes A/B são sim complexos e o maior problema é que internamente não temos capacitação e know-how suficiente para efetuarmos este tipo de trabalho.
Hoje meu foco no dia-a-dia é inteiramente implementar a cultura de testes dentro das empresas e tenho alguns casos que estamos muito avançados.
Existe uma confusão entre quando e onde realizar um teste A/B e um multivariável.
O caso que me vem a cabeça é quando testamos Homes diferentes, as métricas/KPI’s neste caso devem ser:
Receita e Conversão + Qtd de pessoas indo para próximas págs + Bounce Rate (Entre outras se possível).
Na minha opinião neste caso é 1000x melhor testarmos como multivariável pois podemos isolar e descobrir o quanto cada mudança representou positivamente na nossa alteração.
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Em relação aos testes de usabilidade, é um assunto tão falado e temos tantas pessoas interessadas por ele, que naturalme o mercado de profissionais e empresas acaba se consolidando e conseguindo efetivamente mensurar e trabalhar testes de usabilidade de diversas maneiras (Focus Group, HeatMaps etc..)
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